En Utilisant Une Moyenne Mobile Pondérée De 0,060

60 030 et 010 trouver la prévision de juillet f juillet 06015 En utilisant une moyenne mobile pondérée de 0,60, 0,30 et 0,10, trouvez les prévisions de juillet. (F (juillet) 0,60 (15) 0,30 (16) 0,10 (12) 15) Prévisions de juillet ndash 15 b) En utilisant une moyenne mobile de trois mois simple, trouvez les prévisions de juillet. (15 16 12) 3 14,33) Prévisions de juillet ndash 14,33 c) En utilisant le lissage exponentiel simple avec alpha 0,2 et une prévision de juin 13, trouver la prévision de juillet. Faites les hypothèses que vous souhaitez. D) En utilisant l'analyse de régression linéaire simple, calculez l'équation de régression pour les données de la demande précédente (voir le tableau ci-dessous) . Xy xy x (2) carré 1 12 12 1 2 11 22 4 3 15 45 9 4 12 48 16 5 16 80 25 6 15 90 36 Total 21 81 297 91 taureau 3,5 taureau 13,5 a 10,8 Y a bx 10,8 .77x Cette prévisualisation A délibérément floues sections. Inscrivez-vous pour voir la version complète. E) En utilisant l'équation de régression en d. Calculez les prévisions pour juillet. Prévision de juillet ndash 16.195 F Juillet. Où juillet est le 7 e mois. Y a bx 10,8 .77 (7) 16,2 bull Le nombre de caisses vendues par la cave de Connor Owen en huit ans est le suivant: CAS DE CAS DE L'ANNÉE MERLOT VIN MERLOT VIN 2002 270 2006 358 2003 356 2007 500 2004 398 2008 410 2005 456 2009 376 En utilisant un modèle de lissage exponentiel avec une valeur alpha de 0,20, estimez la fin de l'aperçu. Inscrivez-vous pour accéder au reste du document. Forecasting: moyenne mobile pondérée La demande historique d'un produit est DEMANDE Janvier 12 Février 11 Mars 15 Avril 12 Mai 16 Juin 15 a. En utilisant une moyenne mobile pondérée avec des poids de 0,60, 0,30 et 0,10, trouver les prévisions de juillet. B. En utilisant une moyenne mobile simple de trois mois, trouver les prévisions de juillet. C. En utilisant le lissage exponentiel simple avec amp945 0.2 et une prévision de juin 13, trouver la prévision de juillet. Faites les hypothèses que vous souhaitez. ré. En utilisant une analyse de régression linéaire simple, calculez l'équation de régression pour les données de demande précédentes. E. En utilisant l'équation de régression en d, calculez la prévision pour juillet. Sommaire de la solution Le fichier Excel affiche une demande en prévision de mois en utilisant: une moyenne mobile pondérée de 0,60, 0,30 et 0,10, trouver la prévision de juillet. B. Utilisation d'une moyenne mobile simple de trois mois c. Lissage exponentiel simple d. Analyse de régression linéaire simpleSlideshare utilise des cookies pour améliorer la fonctionnalité et les performances et pour vous fournir de la publicité pertinente. Si vous continuez à naviguer sur le site, vous acceptez l'utilisation de cookies sur ce site. Consultez notre Accord utilisateur et notre Politique de confidentialité. Slideshare utilise des cookies pour améliorer la fonctionnalité et les performances, et pour vous fournir de la publicité pertinente. Si vous continuez à naviguer sur le site, vous acceptez l'utilisation de cookies sur ce site. Consultez notre politique de confidentialité et notre contrat d'utilisation pour plus de détails. Explorez tous vos sujets favoris dans l'application SlideShare Téléchargez l'application SlideShare pour enregistrer pour plus tard, même en mode hors connexion Continuer vers le site mobile Upload Connexion Inscrivez-vous Appuyez deux fois pour faire un zoom arrière Conférence2 forecasting f06604 Partagez SlideShare